Artigo
Deep learning interpretável em radiografia de tórax para rastrear disfunção ventricular esquerda
Modelo de deep learning para identificar fração de ejeção do VE reduzida em radiografias de tórax, treinado com 24.674 pacientes e testado em três coortes externas. A AUC foi 0,86 na coorte de referência e de 0,92 a 0,97 em coortes de check-up. Como triagem para ecocardiograma seletivo, estimou redução de até 85% dos exames identificando todos os casos com FEVE de 40% ou menos. Importa como triagem oportunística de baixo custo.