Artigo
HRDPath: deep learning em lâminas histológicas para prever deficiência de recombinação homóloga
Arquitetura de deep learning em nível de paciente que prevê o status de HRD em carcinoma seroso de alto grau tubo-ovariano a partir de lâminas, sem teste molecular adicional. Validada em três coortes, atingiu AUC de 0,846, com sensibilidade e especificidade de 0,90 após otimização. Importa por oferecer um possível biomarcador digital mais acessível para estratificar tratamento em câncer de ovário.