Artigo
Deep learning segmenta núcleo isquêmico em TC sem contraste e é comparado com perfusão e difusão
Um modelo de deep learning foi treinado para segmentar regiões isquêmicas na TC de crânio sem contraste e comparado com segmentação manual, TC de perfusão e difusão (DWI), com 218 casos de treino e 762 de teste. A concordância espacial e de biomarcadores com a DWI foi subótima, mas comparável à da perfusão. Densidade média da lesão e volume hipodenso se associaram ao desfecho funcional em 90 dias.