Artigo
Escores de alerta precoce: NEWS versus regras simples e machine learning na previsão de mortalidade em 24 h
Coorte retrospectiva multicêntrica em 15 hospitais dinamarqueses comparou o NEWS com versões simplificadas e com um modelo XGBoost que usa sinais vitais, exames e histórico clínico para prever mortalidade em 24 horas. A análise usou ponderação por escore de propensão para reduzir o viés de intervenção e avaliou benefício líquido, AUC e calibração. Importa porque testa se modelos complexos acrescentam valor clínico real além de escores simples.