Artigo
OtoScan: deep learning em imagens otoscópicas para decisão de encaminhamento ao otorrino
Preprint, ainda sem revisão por pares. Os autores desenvolveram, validaram e implantaram uma ferramenta que usa 4.763 imagens otoscópicas de três bases públicas, com backbone MobileNetV2, probabilidades calibradas e limiar fixado para sensibilidade alvo de 97% na decisão de encaminhar. O estudo trata de vazamento entre bases e de quase duplicatas em imagens derivadas de vídeo. Importa para triagem por não especialistas onde o acesso a otorrino é escasso.