Fonte / Veículo: Healthcare IT Today

Data: 21/10/2026

Link: https://www.healthcareittoday.com/2026/10/21/mros-prodigy-brings-ai-human-collaboration-to-clinical-data-abstraction/

A diretora de produtos da MRO, Mo Weitnauer, afirmou na AHIMA Annual Conference que o Prodigy alcança 97% de acurácia na abstração de dados clínicos não estruturados de prontuários eletrônicos.

A ferramenta é usada em tarefas de alto risco, como recrutamento de pacientes para ensaios clínicos, controle de infecção e processos de acreditação hospitalar.

O Prodigy converte texto não estruturado do prontuário para o formato CDISC SDTM usando normalização baseada em ontologias, voltado à curadoria de evidências do mundo real (RWE).

A ferramenta não atua de forma autônoma: trabalha em conjunto com um profissional humano de abstração, realizando buscas iniciais que o profissional revisa.

Segundo a MRO, tradicionalmente 40% do tempo de um profissional de abstração é gasto localizando e copiando dados do prontuário, tarefa que o Prodigy automatiza.

Reduz uma etapa manual e demorada que hoje consome boa parte do tempo de profissionais responsáveis por abstrair dados clínicos para pesquisa, vigilância e acreditação.

O desenho que prioriza recusar respostas de baixa qualidade em vez de sempre responder é uma escolha explícita de segurança em uma área de alta consequência, segundo a empresa.

Cautela: o número de 97% de acurácia foi divulgado pela própria empresa em uma apresentação de conferência, sem estudo publicado ou revisão por pares citado no texto.

Fonte / Veículo: Healthcare IT Today

Data: 21/10/2026

Link: https://www.healthcareittoday.com/2026/10/21/mros-prodigy-brings-ai-human-collaboration-to-clinical-data-abstraction/

A diretora de produtos da MRO, Mo Weitnauer, afirmou na AHIMA Annual Conference que o Prodigy alcança 97% de acurácia na abstração de dados clínicos não estruturados de prontuários eletrônicos.

A ferramenta é usada em tarefas de alto risco, como recrutamento de pacientes para ensaios clínicos, controle de infecção e processos de acreditação hospitalar.

O Prodigy converte texto não estruturado do prontuário para o formato CDISC SDTM usando normalização baseada em ontologias, voltado à curadoria de evidências do mundo real (RWE).

A ferramenta não atua de forma autônoma: trabalha em conjunto com um profissional humano de abstração, realizando buscas iniciais que o profissional revisa.

Segundo a MRO, tradicionalmente 40% do tempo de um profissional de abstração é gasto localizando e copiando dados do prontuário, tarefa que o Prodigy automatiza.

Reduz uma etapa manual e demorada que hoje consome boa parte do tempo de profissionais responsáveis por abstrair dados clínicos para pesquisa, vigilância e acreditação.

O desenho que prioriza recusar respostas de baixa qualidade em vez de sempre responder é uma escolha explícita de segurança em uma área de alta consequência, segundo a empresa.

Cautela: o número de 97% de acurácia foi divulgado pela própria empresa em uma apresentação de conferência, sem estudo publicado ou revisão por pares citado no texto.