Fonte / Veículo: Medicina S/A

Data: 29/10/2026

Link: https://medicinasa.com.br/rv-ia-declinio-cognitivo-idosos/

Estima-se que entre 15% e 20% das pessoas com mais de 65 anos tenham Comprometimento Cognitivo Leve (MCI), e metade desse grupo pode evoluir para demência em até cinco anos.

Na avaliação, o paciente realiza tarefas em um ambiente de realidade virtual enquanto sua atividade cerebral é registrada por eletroencefalograma e seus movimentos oculares são captados por rastreamento ocular.

Os dados multimodais coletados são processados por pipelines de IA que combinam machine learning e deep learning, com arquitetura desenhada para gerar resultados interpretáveis.

Segundo os pesquisadores, o algoritmo não apenas indica se há comprometimento cognitivo, mas explica os fatores que levaram a essa conclusão, em um relatório que apoia a decisão do neurologista.

O projeto é financiado pela FAPESP e conduzido com grupos clínicos e voluntários saudáveis de controle, pareados por idade e escolaridade.

Ao final das validações clínicas, os pesquisadores planejam disponibilizar o software, os algoritmos e os datasets anonimizados em código aberto no GitHub.

A proposta busca superar as limitações dos testes de papel e caneta hoje usados na triagem cognitiva, como o Mini-Mental e o MoCA, que dependem de interpretação subjetiva e têm baixa sensibilidade para quadros iniciais.

Cautela: o texto descreve um projeto de pós-doutorado em andamento, sem resultados de validação clínica publicados até o momento, o que significa que a precisão diagnóstica da...

Fonte / Veículo: Medicina S/A

Data: 29/10/2026

Link: https://medicinasa.com.br/rv-ia-declinio-cognitivo-idosos/

Estima-se que entre 15% e 20% das pessoas com mais de 65 anos tenham Comprometimento Cognitivo Leve (MCI), e metade desse grupo pode evoluir para demência em até cinco anos.

Na avaliação, o paciente realiza tarefas em um ambiente de realidade virtual enquanto sua atividade cerebral é registrada por eletroencefalograma e seus movimentos oculares são captados por rastreamento ocular.

Os dados multimodais coletados são processados por pipelines de IA que combinam machine learning e deep learning, com arquitetura desenhada para gerar resultados interpretáveis.

Segundo os pesquisadores, o algoritmo não apenas indica se há comprometimento cognitivo, mas explica os fatores que levaram a essa conclusão, em um relatório que apoia a decisão do neurologista.

O projeto é financiado pela FAPESP e conduzido com grupos clínicos e voluntários saudáveis de controle, pareados por idade e escolaridade.

Ao final das validações clínicas, os pesquisadores planejam disponibilizar o software, os algoritmos e os datasets anonimizados em código aberto no GitHub.

A proposta busca superar as limitações dos testes de papel e caneta hoje usados na triagem cognitiva, como o Mini-Mental e o MoCA, que dependem de interpretação subjetiva e têm baixa sensibilidade para quadros iniciais.

Cautela: o texto descreve um projeto de pós-doutorado em andamento, sem resultados de validação clínica publicados até o momento, o que significa que a precisão diagnóstica da...