Fonte / Veículo: Healthcare Dive

Data: 29/10/2026

Link: https://www.healthcaredive.com/news/popular-ai-models-get-medication-doses-wrong-some-dangerously-doximity/873207/

O teste cobriu mais de 8.500 perguntas de dosagem clínica envolvendo mais de 2.200 medicamentos aprovados pela FDA.

Medicamentos aprovados recentemente pela FDA tiveram cinco vezes mais chance de erro nas respostas, por terem menos dados de segurança no mundo real.

Dos erros encontrados, 13,2% foram classificados como leves, 43% como significativos e 3,4% como potencialmente letais.

O erro mais comum foi não ajustar a dose para idade, função renal ou interação medicamentosa, mesmo quando essa informação estava disponível na pergunta.

A ferramenta própria da Doximity, o DoseCheck, teve 99,9% de acerto nas verificações de dose nos testes internos da empresa.

Segundo a Doximity, sua plataforma de IA clínica é usada por mais de 165 sistemas de saúde.

O resultado reforça o debate sobre a diferença entre ferramentas de IA generalistas e ferramentas de IA clínica especializada em decisões de risco, como a prescrição de doses.

Mais de 81% dos médicos nos EUA já relatam usar IA na prática clínica, segundo a American Medical Association, o que torna a precisão dessas ferramentas uma questão de segurança do paciente.

Cautela: o estudo foi conduzido e divulgado pela própria Doximity, que vende a ferramenta vencedora da comparação, e outra pesquisa publicada neste verão mostrou IA generalista superando ferramentas clínicas especializadas em alguns cenários.

Fonte / Veículo: Healthcare Dive

Data: 29/10/2026

Link: https://www.healthcaredive.com/news/popular-ai-models-get-medication-doses-wrong-some-dangerously-doximity/873207/

O teste cobriu mais de 8.500 perguntas de dosagem clínica envolvendo mais de 2.200 medicamentos aprovados pela FDA.

Medicamentos aprovados recentemente pela FDA tiveram cinco vezes mais chance de erro nas respostas, por terem menos dados de segurança no mundo real.

Dos erros encontrados, 13,2% foram classificados como leves, 43% como significativos e 3,4% como potencialmente letais.

O erro mais comum foi não ajustar a dose para idade, função renal ou interação medicamentosa, mesmo quando essa informação estava disponível na pergunta.

A ferramenta própria da Doximity, o DoseCheck, teve 99,9% de acerto nas verificações de dose nos testes internos da empresa.

Segundo a Doximity, sua plataforma de IA clínica é usada por mais de 165 sistemas de saúde.

O resultado reforça o debate sobre a diferença entre ferramentas de IA generalistas e ferramentas de IA clínica especializada em decisões de risco, como a prescrição de doses.

Mais de 81% dos médicos nos EUA já relatam usar IA na prática clínica, segundo a American Medical Association, o que torna a precisão dessas ferramentas uma questão de segurança do paciente.

Cautela: o estudo foi conduzido e divulgado pela própria Doximity, que vende a ferramenta vencedora da comparação, e outra pesquisa publicada neste verão mostrou IA generalista superando ferramentas clínicas especializadas em alguns cenários.