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IA identifica tipo mais grave de infarto e localiza a artéria bloqueada pelo ECG
Um modelo de inteligência artificial desenvolvido por pesquisadores da Universidade de Uppsala e da USP identifica, a partir do eletrocardiograma de 12 derivações, infartos causados por oclusão coronariana total e aponta a artéria bloqueada. O estudo, publicado na Nature Communications, foi treinado com mais de 540 mil ECGs de 225 mil pacientes suecos e validado em coortes do InCor e da UFMG. A ferramenta atinge 96% de assertividade quando o ECG já mostra alterações clássicas e 82% nos casos sem os sinais típicos, que são justamente os mais difíceis de diagnosticar na prática clínica.
Notícia
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Fonte / Veículo: Medicina S/A
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Data: 03/11/2026
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Link: Inteligência artificial detecta tipo mais grave de infarto e localiza artéria bloqueada com precisão
Sobre a Notícia
Pesquisadores da Universidade de Uppsala (Suécia) e da USP/InCor desenvolveram um modelo de inteligência artificial capaz de identificar, a partir do eletrocardiograma de 12 derivações, infartos causados por oclusão coronariana total e de apontar a artéria bloqueada, algo inédito nesse tipo de exame rápido e de baixo custo.
O que aconteceu
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O modelo analisa o ECG de 12 derivações para identificar infarto por oclusão coronariana aguda (OMI) e localizar a artéria obstruída.
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Foi treinado com 540.372 ECGs de 225.884 pacientes atendidos em emergências na Suécia entre 2005 e 2016, com achados correlacionados à angiografia coronariana (padrão-ouro).
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A validação usou uma coorte independente de 401 pacientes do InCor (2017-2024), além de bases públicas europeias e da UFMG.
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Quando o ECG apresenta o supra-ST (alteração clássica), a ferramenta atinge 96% de assertividade; nos casos sem esse sinal típico, 82%.
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O estudo foi publicado na revista Nature Communications, com apoio da FAPESP ao InCor-USP.
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Os autores apresentam a ferramenta como ainda experimental e destinada a apoiar, não substituir, a decisão médica.
Por que importa
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Reduz o tempo de decisão em um cenário onde cada minuto importa, ajudando a indicar quando aplicar trombolítico (que pode causar AVC hemorrágico) com mais segurança.
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É o primeiro modelo do tipo validado em população brasileira, relevante porque desempenho de IA médica treinada em uma população pode não se repetir em outra.
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Cautela: o sistema ainda é experimental e a maior parte do treinamento usa dados suecos de 2005-2016; a validação brasileira é bem menor (401 pacientes), e o texto não traz comparação direta de desempenho da...